Voices of Four Generations: A Story of the Japanese Canadian Community from Issei to Yonsei
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the overall transformation of Nikkei, or individuals of Japanese descent, in Canada from first-generation Issei to fourth-generation Yonsei by drawing on the voices of each generation. How have the Japanese in Canada—once deemed “inassimilable”— transformed into one of the smallest and, statistically, most “assimilated” visible minorities in all of Canada with an intermarriage rate surpassing 95 percent? I examine the reasons behind this phenomenon by interweaving my own family narrative within the larger historical framework. The transformation of the Japanese Canadian community is examined in three distinct stages. The first chapter examines the arrival of the first-generation Issei and the creation of a transnational community in Canada. The second chapter explores the destruction of the transnational community, using the internment experience during World War II as a distinct event responsible in large for the distancing of Japanese Canadians from their “Japaneseness.” Lastly, the third chapter examines how the Canadian government’s “repatriation or resettlement” policy forcibly dispersed the community and accelerated their “blending” into mainstream society. Ultimately, my study asks if it is possible for current and future generations of Nikkei to re-member a Japanese Canadian transnational community. My thesis integrates oral histories of my family members, as well as archival material from Library and Archives Canada (Ottawa) and McMaster University (Hamilton).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,072 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».