Antimicrobial and Antioxidant Activities of Three<i>Mentha</i>Species Essential Oils
Notice bibliographique
Résumé
The present study describes the antimicrobial activity and free radical scavenging capacity (RSC) of essential oils from Mentha aquatica L., Mentha longifolia L., and Mentha piperita L. The chemical profile of each essential oil was determined by GC-MS and TLC. All essential oils exhibited very strong antibacterial activity, in particularly against Esherichia coli strains. The most powerful was M. piperita essential oil, especially towards multiresistant strain of Shigella sonei and Micrococcus flavus ATTC 10,240. All tested oils showed significant fungistatic and fungicidal activity [expressed as minimal inhibitory concentration (MIC) and minimal fungicidal concentration (MFC) values, respectively], that were considerably higher than those of the commercial fungicide bifonazole. The essential oils of M. piperita and M. longifolia were found to be more active than the essential oil of M. aquatica. Especially low MIC (4 microL/mL) and MFC (4 microL/mL) were found with M. piperita oil against Trichophyton tonsurans and Candida albicans (both 8 microL/mL). The RSC was evaluated by measuring the scavenging activity of the essential oils on the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and OH radicals. All examined essential oils were able to reduce DPPH radicals into the neutral DPPH-H form, and this activity was dose-dependent. However, only the M. piperita oil reduced DPPH to 50 % (IC50 = 2.53 microg/mL). The M. piperita essential oil also exhibited the highest OH radical scavenging activity, reducing OH radical generation in the Fenton reaction by 24 % (pure oil). According to GC-MS and TLC (dot-blot techniques), the most powerful scavenging compounds were monoterpene ketones (menthone and isomenthone) in the essential oils of M. longifolia and M. piperita and 1,8-cineole in the oil of M. aquatica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».