Activation of β‐adrenergic receptors increases the <i>in vitro</i> migration of malignant hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Activation of adrenergic receptors (AR) has been reported to enhance the growth and invasion of various malignancies. The effects of AR agonists on malignant hepatocyte proliferation and migration have yet to be determined. METHODS: PLC/PRF/5 (PLC) and Huh-7 cells were exposed to a wide range of concentrations of the AR agonists noradrenaline (NA) and isoprenaline. Cell proliferation, migration, intracellular cyclic adenosine monophosphate (cAMP), protein kinase A (PKA) and C (PKC), matrix metalloproteinases (MMP)-2, -3, -7 and -9, and α(1) -, β(1) - and β(2) -AR expression were documented in both cell lines. RESULTS: Cell proliferative activity was unaltered following exposure to physiological and stress-related concentrations of AR agonists but migration was accelerated, an effect that was inhibited by the nonselective β-AR antagonist labetalol. cAMP, PKA, PKC or MMP expression remained unchanged. Although α(1) - and β(1) -AR expressions were abundant, β(2) -AR expression was limited in both cell lines. CONCLUSION: Unlike other malignancies studied to date, in this study, the proliferative activity of malignant hepatocytes was not increased by exposure to AR agonists, a finding that could be explained by downregulation of β(2) -AR expression. The increase in malignant hepatocyte migration observed remains unexplained but does not appear to involve adenyl cyclase or MMP signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».