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Enregistrement W1712710664 · doi:10.7202/1025715ar

Nunavut Inuit youth and leadership: Perspectives from the Northern Youth Abroad Program

2014· article· en· W1712710664 sur OpenAlexaffvenueabout
E. T. Aylward, Audrey R. Giles, Nadia Abu-Zahra

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandatePolitical scienceColonialismQualitative researchGender studiesSociologyPublic relationsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern Youth Abroad (NYA) is the first and presently the only educational travel program developed specifically to meet the needs of the Canadian North’s youth. Part of NYA’s mandate, cultivating northern youth leadership, has received very little academic attention and merits greater investigation. In this qualitative case study, we draw on semi-structured interviews with 10 Nunavut Inuit past participants, one NYA staff member, and one NYA Board member, as well as archival research at NYA. We argue that NYA alumni use both traditional Inuit and Euro-Canadian approaches to leadership development; as a result, these youths have created what Bhabha described as a “third space,” where the binary dynamic between colonial/neo-colonial and traditional influences is displaced by new structures that weave heterogeneous influences together. These findings suggest that NYA’s Nunavut Inuit alumni possess strong and adaptive leadership abilities. We conclude that in order to better understand the challenges that face the current generation of Inuit youths, researchers should be well advised to recognise the adaptability, resilience, and leadership that Nunavut Inuit youths such as NYA alumni have developed and use in a wide variety of areas of their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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