Technology Education and Economic Competitiveness in Developing Countries: The Sri Lankan Experience
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the status of technology education in developing countries generally, and Sri Lanka in particular. A review of current literature reveals that science and technology are critically important for every country's socio-economic development. The conceptual framework and major features of technology education that should be emphasised in developing countries are discussed. The paper also highlights some severe barriers and limitations that inhibit technology education in developing countries. It is concluded that the Sri Lankan economy requires an effective implementation of appropriate technology education, and that this implementation must begin with scientific and technological literacy at the school level. This holds true for other developing countries currently battling the myriad problems arising from technological deprivation and backwardness. The paper contends that technological education could play the role of enhancing the right kind of technological development and advancement that could over time transform the economic fortunes of, and living conditions in developing countries. Cet article examine la situation de l'enseignement de la technologie dans les pays en voie de développement en général et en Sri Lanka en particulier. Un compte-rendu de la littérature contemporaine révèle que les sciences et la technologie ont une importance indispensable pour le développement socio-économique de tout pays. On y discute le cadre conceptuel et les principales caractéristiques de l'enseignement de la technologie sur lesquels devront insister les pays en voie de développement. L'article met également en relief les barrières et les limitations qui entrave l'enseignement de la technologie dans ces pays. De là, l'article conclut que l'économie du Sri Lanka exige l'exécution efficace d'une formation technologique appropriée et que cet exécution devra commencer par une connaissance scientifique et technologique au niveau scolaire. Cela est aussi vrai pour les autres pays en voie de développement qui sont en train de lutter contre une myriade de problèmes qui proviennent de la privation et du retard technologiques. L'article soutient que la formation technologique pourrait jouer le rôle d'améliorer la forme correcte du développement et du progrès technologiques, qui pourrait dans un certain temps, transformer les fortunes économiques et les conditions de vie dans ces pays en voie de développement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».