INCREASED EGG CONSERVATION-IS IT ESSENTIAL FOR RECOVERY OF WHOOPINGCRANES IN THE ARANSASIWOOD BUFFALO POPULATION?
Notice bibliographique
Résumé
The whooping crane (Grus americana) is in a race for survival against adversities (genetic, demographic, and environmental) that are only partially understood. There is increasing evidence of genetic problems (drift, inbreeding, and loss of heterozygosity) in the captive population that likely also exist in the wild Aransas-Wood Buffalo Population (A WP), a consequence of the 1940s population bottleneck. Small populations are vulnerable to extinction through catastrophic events and random changes in productivity or survival. Negative environmental effects faced by whooping cranes include upstream diversion which diminish freshwater (nutrient) inflow into Texas wintering habitats, and expanding human activities along the coast of the Gulf of Mexico. Population and genetic specialists tell us that security against genetic problems, demographic fluctuations, and environmental changes, lies in maximizing population size. An appropriate minimum population goal to overcome the aforementioned problems is 1,000 individuals (Shaffer 1981, Salwasser et al. 1984, Mirande et al. 1993). The Canadian- United States Whooping Crane Recovery Team has accepted 1,000 birds as their goal for the A WP. If habitat is not limiting and inbreeding does not depress viability (rather large uncertainties), another 30+ years must pass before the A WP reaches 1,000 individuals (Mirande et al. 1993). Can the A WP survive 30+ years to reach a minimum secure population level? It seems evident that managers should be cautious and consider what might be done to accelerate A WP growth. Two potential techniques come to mind. One would be to supplement the population with introductions of captive-reared cranes. In previous brief discussions by the recovery teams, this approach has been discounted because of potential disease transmission to the only wild self-sustaining population. The second technique would be to initiate intensive egg management (Fig. 1) as described by Ellis and Gee (2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».