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Enregistrement W1713440487 · doi:10.1186/cc2459

Universal changes in biomarkers of coagulation and inflammation occur in patients with severe sepsis, regardless of causative micro-organism [ISRCTN74215569]

2004· article· en· W1713440487 sur OpenAlexaff
Gary T. Kinasewitz, S. Betty Yan, Bruce R. Basson, Philip C. Comp, James A. Russell, Alain Cariou, Suzane L. Um, Barbara G. Utterback, Pierre-François Laterre, Jean-François Dhainaut

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineSepsisOrganismInflammationIntensive care medicineCoagulationBioinformaticsImmunologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: PROWESS (Recombinant Human Activated Protein C Worldwide Evaluation in Severe Sepsis) was a phase III, randomized, double blind, placebo controlled, multicenter trial conducted in patients with severe sepsis from 164 medical centers. Here we report data collected at study entry for 1690 patients and over the following 7 days for the 840 patients who received placebo (in addition to usual standard of care). METHODS: Nineteen biomarkers of coagulation activation, anticoagulation, fibrinolysis, endothelial injury, and inflammation were analyzed to determine the relationships between baseline values and their change over time, with 28-day survival, and type of infecting causative micro-organism. RESULTS: Levels of 13 of the 19 biomarkers at baseline correlated with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II scores, and nearly all patients exhibited coagulopathy, endothelial injury, and inflammation at baseline. At study entry, elevated D-dimer, thrombin-antithrombin complexes, IL-6, and prolonged prothrombin time were present in 99.7%, 95.5%, 98.5%, and 93.4% of patients, respectively. Markers of endothelial injury (soluble thrombomodulin) and deficient protein C, protein S, and antithrombin were apparent in 72%, 87.6%, 77.8%, and 81.7%, respectively. Impaired fibrinolysis (elevated plasminogen activator inhibitor-1) was observed in 44% of patients. During the first 7 days, increased prothrombin time (which is readily measurable in most clinical settings) was highly evident among patients who were not alive at 28 days. CONCLUSION: Abnormalities in biomarkers of inflammation and coagulation were related to disease severity and mortality outcome in patients with severe sepsis. Coagulopathy and inflammation were universal host responses to infection in patients with severe sepsis, which were similar across causative micro-organism groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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