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Enregistrement W171351566 · doi:10.2119/molmed.2011.00295

Oxidized Low-Density Lipoprotein-Dependent Platelet-Derived Microvesicles Trigger Procoagulant Effects and Amplify Oxidative Stress

2011· article· en· W171351566 sur OpenAlexaff
Hua Wang, Zhihao Wang, Jing Kong, Mengyun Yang, Guihua Jiang, Ming Zhong, Yun Zhang, Jingti Deng, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueMolecular Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD36MicrovesiclesOxidative stressPlatelet activationPlateletCell biologyChemistryOxidative phosphorylationMicrovesicleReceptorBiologyBiochemistryImmunologymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fundamental mechanisms that underlie platelet activation in atherothrombosis are still obscure. Oxidative stress is involved in central features of atherosclerosis. Platelet-derived microvesicles (PMVs) could be important mediators between oxidative stress and platelet activation. CD36 could be a receptor of PMVs, thus generating a PMV-CD36 complex. We aimed to investigate the detailed pathway by which oxidative damage contributes to platelet activation by the PMV-CD36 complex. We found that oxidized low-density lipoprotein stimulated the generation of PMVs. PMVs enhanced normal platelet activation, as assessed by the expression of integrin α(IIb)β₃, secretion of soluble P-selectin and platelet aggregation, but CD36-deficient platelets were not activated by PMVs. The function of the PMV-CD36 complex was mediated by the MKK4/JNK2 signaling axis. Meanwhile, PMVs increased the level of 8-iso-prostaglandin-F2α, a marker of oxidative stress, in a CD36- and phosphatidylserine-dependent manner. We concluded that PMVs are important mediators between oxidative stress and platelet activation. PMVs and CD36 may be effective targets for preventing platelet activation in cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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