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Enregistrement W1713619875

AVANZA LA UNAM EN LA WEB; OCUPA EL SITIO 59 DEL MUNDO. MEJORÓ NUEVE POSICIONES

2008· article· es· W1713619875 sur OpenAlexaboutno aff
Consejo Superior de Investigaciones Científicas, De España

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2000-2009) · 2008
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DE NUEVA CUENTA, LA UNAM ASCENDIO EN EL RANKING INTERNACIONAL AL PASAR DEL LUGAR 68 AL 59, ES DECIR, MEJORO NUEVE POSICIONES ENTRE LAS UNIVERSIDADES DE LA WEB EN LA CLASIFICACION QUE SE EFECTUA EN ESPANA, DURANTE EL ULTIMO SEMESTRE. DE ESTA MANERA, SE MANTIENE COMO LA MEJOR DE IBEROAMERICA. LA LISTA, ELABORADA POR EL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS, DETALLA QUE EL LUGAR NUMERO UNO EN EL MUNDO ES OCUPADO POR EL MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY; DEL SEGUNDO AL QUINTO SITIOS EST N LAS UNIVERSIDADES DE STANFORD, HARVARD, PENSYLVANIA Y CALIFORNIA, EN BERKELEY. LA UNAM SE UBICA POR ARRIBA DE UNIVERSIDADES COMO LA DE TOKIO, MONTREAL, GENOVA, CALGARY, CONNECTICUT, BOSTON, OHIO Y AMSTERDAM, ENTRE OTRAS. EN DICHO RANKING, SE EVALUAN LAS P GINAS WEB DE CUATRO MIL UNIVERSIDADES DEL MUNDO. EL CONSEJO, A TRAVES DEL LABORATORIO DE CIBERMETRIA, EFECTUA EL AN LISIS CUANTITATIVO DE INTERNET Y LOS CONTENIDOS DE LA RED, ESPECIALMENTE AQUELLOS RELACIONADOS CON EL PROCESO DE GENERACION Y COMUNICACION ACADEMICA DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO. ENTRE LAS ENTIDADES DEL  MBITO NACIONAL, EL TECNOLOGICO DE MONTERREY SE SITUA EN EL LUGAR 421. LA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA PASO DEL 602 AL 618, Y LA UNIVERSIDAD AUTONOMA MATROPOLITANA EST  EN EL 787. EL RANKING BUSCA AUMENTAR LA DIVULGACION DEL CONOCIMIENTO Y MEDIR LA ACTIVIDAD CIENTIFICA, EL RENDIMIENTO Y EL IMPACTO EN LA RED. PUEDE CONSULTARSE ESTA INFORMACION EN LA P GINA WWW.WEBOMETRICS.INFO/INDEX_ES.HTML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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