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Enregistrement W1713765296 · doi:10.1002/14651858.cd009796.pub2

Cognitive behavioural therapies for fibromyalgia

2013· review· en· W1713765296 sur OpenAlexaff
Kathrin Bernardy, Petra Klose, Angela J Busch, Ernest Choy, Winfried Häuser

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaMoodCochrane LibraryRandomized controlled trialPsycINFOPhysical therapyMEDLINEClinical trialMeta-analysisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a clinically well-defined chronic condition of unknown aetiology characterized by chronic widespread pain that often co-exists with sleep disturbances, cognitive dysfunction and fatigue. Patients often report high disability levels and negative mood. Psychotherapies focus on reducing key symptoms, improving daily functioning, mood and sense of personal control over pain. OBJECTIVES: To assess the benefits and harms of cognitive behavioural therapies (CBTs) for treating FM at end of treatment and at long-term (at least six months) follow-up. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library 2013, Issue 8), MEDLINE (1966 to 28 August 2013), PsycINFO (1966 to 28 August 2013) and SCOPUS (1980 to 28 August 2013). We searched http://www.clinicaltrials.gov (web site of the US National Institutes of Health) and the World Health Organization Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) (http://www.who.int/ictrp/en/) for ongoing trials (last search 28 August,2013), and the reference lists of reviewed articles. SELECTION CRITERIA: We selected randomised controlled trials of CBTs with children, adolescents and adults diagnosed with FM. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: The data of all included studies were extracted and the risks of bias of the studies were assessed independently by two review authors. Discrepancies were resolved by discussion. MAIN RESULTS: Twenty-three studies with 24 study arms with CBTs were included. A total of 2031 patients were included; 1073 patients in CBT groups and 958 patients in control groups. Only two studies were without any risk of bias. The GRADE quality of evidence of the studies was low. CBTs were superior to controls in reducing pain at end of treatment by 0.5 points on a scale of 0 to 10 (standardised mean difference (SMD) - 0.29; 95% confidence interval (CI) -0.49 to -0.17) and by 0.6 points at long-term follow-up (median 6 months) (SMD -0.40; 95% CI -0.62 to -0.17); in reducing negative mood at end of treatment by 0.7 points on a scale of 0 to 10 (SMD - 0.33; 95% CI -0.49 to -0.17) and by 1.3 points at long-term follow-up (median 6 months) (SMD -0.43; 95% CI -0.75 to -0.11); and in reducing disability at end of treatment by 0.7 points on a scale of 0 to 10 (SMD - 0.30; 95% CI -0.51 to -0.08) and at long-term follow-up (median 6 months) by 1.2 points (SMD -0.52; 95% CI -0.86 to -0.18). There was no statistically significant difference in dropout rates for any reasons between CBTs and controls (risk ratio (RR) 0.94; 95% CI 0.65 to 1.35). AUTHORS' CONCLUSIONS: CBTs provided a small incremental benefit over control interventions in reducing pain, negative mood and disability at the end of treatment and at long-term follow-up. The dropout rates due to any reason did not differ between CBTs and controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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