Drug delivery to the posterior segment of the eye through hydrogel contact lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite pharmacological advances, delivery of drugs to the posterior segment of the eye remains problematic. We investigated the ability of hydrogel contact lenses to deliver small-molecule steroids, as well as larger biological molecules to the posterior segment. METHODS: Release characteristics of steroid-instilled lenses were studied in vitro. Drug delivery to the posterior segment of the eye was evaluated in a rabbit model, in which hydrogel contact lenses treated with diluted steroids (prednisolone or beclomethasone) were placed on rabbit corneas for four hours on days 1, 2, 5, 8 and 10. The amount of drug in plasma, posterior segment tissue and vitreous humour was measured with high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. In a further preliminary investigation, two rabbits were treated with ranibizumab. RESULTS: The lenses released prednisolone and beclomethasone in saline over a six-hour period at a declining rate. Prednisolone was found in posterior segment tissue from six of six rabbits at concentrations ranging from 26.8 to 166 ng/g and in vitreous humour from two of six rabbits. Beclomethasone was detected in posterior segment tissue from three rabbits but was not found in the vitreous humour. Ranibizumab was detected in posterior segment tissue in a range from 0.19 ng/mL to 0.5183 ng/mL. CONCLUSIONS: Hydrogel contact lenses are a non-invasive, periocular drug delivery device capable of achieving measurable drug levels in posterior segment tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».