Generalized Förster resonance energy transfer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Decades of effort in structural biology and ultrafast spectroscopy have elucidated many details of natural photosynthesis (Blankenship, 2002; Hu et al. , 2002), and it is now a well-established fact that the initial light-harvesting process that leads up to the collection of energy at reaction centres, where charge transfer reaction occurs, is a process with almost perfect efficiency. The mechanism underlying the energy migration in a photosynthetic system is a fundamentally quantum-mechanical one, known as excitation energy transfer (EET) or resonance energy transfer (RET) (Silbey, 1976; Agranovich and Galanin, 1982; Scholes, 2003; May and Kühn, 2011; Olaya-Castro and Scholes, 2011). Resonance energy transfer is ubiquitous, and had been observed as sensitized luminescence long before modern quantum-mechanical understanding of molecular systems was established (Agranovich and Galanin, 1982). Normally, when a molecule becomes excited electronically by absorbing a photon, it luminesces by emitting another photon, within about a nanosecond, if it is fluorescence, or much later for phosphorescence. However, when another molecule with similar excitation energy is present within a distance of tens of nanometres, it can swap its excitation with the molecule as follows: D ∗ + A → D + A ∗ , where D ∗ ( D ) is the excited (ground) state donor of the energy and A ( A ∗) is the ground (excited) state acceptor. Thus, the excitation of D sensitizes that of A . Clear and sensible understanding of the RET process had been beyond the reach of classical mechanics as had any other molecular processes involving matter–radiation interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».