Comparing students’ perceptions of paper-based and electronic portfolios
Notice bibliographique
Résumé
\Electronic portfolios offer many advantages to their paper-based counterparts, including, but not limited to working on ICT skills, adding multimedia and easier sharing of the portfolio. Previous research showed that the quality of a portfolio does not depend on the medium used. In this article the perceived support for self-reflection of an electronic portfolio and a paper-based portfolio in the same ecological setting are compared. We made use of the fact that during this study about half of the first year medical students was using an electronic portfolio (n = 157) and the other half a paper-based portfolio (n = 190). Nine questions were added to the standard end of the block evaluation, which is handed to 25 percent of year one educational groups. Findings suggest that perceptions about the support for self-reflection, and the usefulness of compiling a portfolio, do not differ between students using an electronic portfolio and students using a paper-based portfolio. Résumé : Les portfolios électroniques offrent de nombreux avantages comparativement à leurs homologues de papier, entre autres la possibilité de perfectionner les compétences liées aux TIC, d’ajouter des éléments multimédias et de partager plus facilement le portfolio. Des études précédentes ont montré que la qualité d’un portfolio ne dépend pas du support utilisé. Dans le présent article, nous comparons l’aide à l’autoréflexion perçue pour un portfolio électronique et un portfolio sur support papier dans le même environnement. Dans le cadre de cette étude, nous avons profité du fait qu’environ la moitié des étudiants de première année en médecine utilisait un portfolio électronique (n = 157) et l’autre moitié, un portfolio sur support papier (n = 190). Neuf questions ont été ajoutées à l’évaluation normale remise à 25 pour cent des groupes de première année à la fin du bloc de formation. Les résultats suggèrent que les perceptions des étudiants à l’égard de l’aide à l’autoréflexion et de l’utilité de compiler un portfolio ne diffèrent pas entre les utilisateurs de portfolios électroniques et les utilisateurs de portfolios sur support papier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».