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Enregistrement W1714548223 · doi:10.1002/9780470776483

The Blackwell guide to Mill's utilitarianism

2006· book· en· W1714548223 sur OpenAlexaboutno aff
Henry R. West

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theory and Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtilitarianismMillEconomic JusticeLaw and economicsLawPhilosophySociologyPolitical scienceHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notes on Contributors. Introduction. Part I: The Background of Mill's Utilitarianism. 1. Mill's Life: Susan Leigh Anderson (University of Connecticut). 2. Bentham's Utilitarianism: Gerald J. Postema (University of North Carolina). 3. The Place of Utilitarianism in Mill's Philosophy: John Skorupski (University of St. Andrews). Part II: The Complete Text of Utilitarianism. I. General Remarks. II. What Utilitarianism Is. III. Of the Ultimate Sanction of the Principle of Utility. IV. Of What Sort of the Principle of Utility is Susceptible. V. On the Connexion between Justice and Utility. Part III: Essays on the Text. 4. Mill's Theory of Value: Wendy Donner (Carleton University, Ottawa). 5. Mill's Theory of Morally Correct Action: Alan Fuchs (College of William and Mary). 6. Mill's Theory of Sanctions: Dale E. Miller (Old Dominion University). 7. Mill's Proof of the Principle of Utility: Henry R. West (Macalester College). 8 Mill's Theory of Rights: L. W. Sumner (University of Toronto). Part IV: Influence and Contemporary Issues. 9. Contemporary Criticisms of Utilitarianism: A Response: William H. Shaw (San Jose State University). 10. The Scalar Approach to Utilitarianism: Alastair Norcross (Rice University). 11. Right, Wrong, and Rule-Consequentialism: Brad Hooker (University of Reading). 12. Some Implications of Utilitarianism for Practical Ethics: The Case Against the Military Response to Terrorism: Bart Gruzalski (Pacific Center for Sustainable Living). Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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