Sequence stratigraphic distribution of diagenetic alterations in coal‐bearing, paralic sandstones: evidence from the Rio Bonito Formation (early Permian), southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Linking siliciclastic diagenesis to sequence stratigraphy allows a better understanding of the parameters controlling the spatial and temporal distribution of diagenetic alterations, and hence of reservoir quality. A study of the coal‐bearing, alluvial, deltaic, estuarine and shallow‐marine sandstones of the Rio Bonito Formation, early Permian, Paraná Basin (southern Brazil), reveals that the distribution of diagenetic alterations and of related reservoir quality evolution can be constrained within a sequence stratigraphic framework. Calcite, dolomite, siderite, kaolinite and pyrite cementation is consistently linked to sequence and parasequence boundaries, transgressive and maximum flooding surfaces and is systematically distributed within lowstand, transgressive and highstand systems tracts. Diagenesis of coal layers at parasequence boundaries has promoted the formation of stratabound calcite (detectable in resistivity wire line logs), concretionary pyrite and kaolinite and of silicate grain dissolution in sandstones located above and below these boundaries, particularly in the transgressive systems tract. Meteoric water diagenesis caused grain dissolution and the formation of kaolinite in sandstones below sequence boundaries and in lowstand systems tract sandstones. Carbonate bioclasts and low sedimentation rates in lag deposits at parasequence boundaries, transgressive and maximum flooding surfaces favoured the formation of grain‐rimming siderite. The results of this study are relevant to the exploration of coal‐bed methane and other coal‐bearing reservoirs, where it is crucial to unravel and predict the distribution and quality of reservoirs and compartments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».