Effect of feeding strategically blended feed pellets on rumen fermentation and nutrient digestion
Notice bibliographique
Résumé
Zenobi, M. G., Lardner, H. A., Jefferson, P. G. and McKinnon, J. J. 2015. Effect of feeding strategically blended feed pellets on rumen fermentation and nutrient digestion. Can. J. Anim. Sci. 95: 243–254. Five rumen-cannulated heifers (631±31 kg) were used in a 5×5 Latin square design to evaluate the effect of feeding blended by-product feed pellets (BP) on rumen fermentation and nutrient utilization. Four BP were formulated to be high in starch (HS) or fat (HF) and either low (LSP) or high (HSP) in soluble crude protein. The control diet consisted of 49.1% forage and 50.9% barley-based concentrate. Treatments were 50.3% forage and 49.7% BP (DM). Heifers fed HF BP had higher (P=0.05) mean pH values than those fed the control diet and tended (P=0.07) to have higher mean pH than those fed the HS BP. Feeding HF BP decreased (P<0.05) rumen propionate concentration without affecting acetate or total volatile fatty acid concentration. Rumen ammonia-nitrogen (N) levels and digestibility of crude protein was highest (P<0.05) for HS, intermediate for HF, and the lowest for the control. Feeding HF BP reduced (P<0.05) gross energy digestibility and digestible energy content relative to both the control and HS diets while both BP increased (P<0.01) their extract digestibility compared with the control. There was minimal effect of pellet soluble crude protein content. Total N excretion (% of N intake) was not affected (P>0.05) by treatment. These results indicate that BP had no adverse effects on rumen fermentation or apparent nutrient digestibility and did not result in issues with excess nutrient excretion. As such BP can be used as an alternative energy source in backgrounding diets to cereal grains and can help counteract volatility in feed grain prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».