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Enregistrement W1714779918

The Use of the International Hydrographic Organisation's 'Standards for Hydrographic Surveys' As a Measure of Depth Accuracy in Continental Shelf Determinations

2002· article· en· W1714779918 sur OpenAlexaff
David Monahan, Dave Wells

Notice bibliographique

RevueThe International Hydrographic Review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensCanadian Hydrographic Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyBathymetryContinental shelfGeographyOceanographyGeologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article 76 of UNCLOS requires the determination of depths of 2,500m to establish the position of one of the two alternative components of the Outer Constraint to the Continental Shelf. Recognising the water depth’s possible role, the Guidelines produced by the Commission on the Limits of the Continental Shelf (CLCS) specify the types of depth-measuring instrumentation that can be used, the types of analysis to transform bathymetry data into a bathymetric model, and the type of database and supporting information to be provided. Included in the latter is the requirement to provide A priori or a posteriori estimates of random and systematic errors’, where a priori errors may be calculated using the International Hydrographic Organisation's (IHO's) S44 Standard for Hydrographic Surveys. Having the CLCS refer to this internationally accepted standard as the most appropriate for UNCLOS purposes imposes a responsibility on the IHO to ensure that S44 does provide an appropriate, up to date and achievable standard for 2,500m water depths. This paper shows how S44 could be revised to make it fully suitable for this new task, one that for which it was not originally designed . S44 defines total error as the Root Sum of Squares (RSS) of the constant and variable depth errors. Marine areas are divided into zones according to their use by surface shipping, and a table provides the values to be substituted in the RSS equation for each area. While this approach has proven useful for transportation purposes, it is not necessarily applicable to deep-water contours, in that it does not take into account the magnitude and impact of the many factors that influence the uncertainty of location of deep water contours. These differ greatly in their magnitude and influence as the sea floor deepens beyond navigation depths, and are explained in this paper. We conclude with a firm suggestion to the IHO to undertake production of a new edition of S44 and include information on how it can be expanded to become more applicable to deep water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,019
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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