Evaluating clinical pharmacy services on a surgical patient-care area: a nurses' satisfaction survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine nurses' perceptions and expectations of clinical pharmacists prior to, and 9 months after, clinical pharmacy services were introduced on two general and gastrointestinal surgery hospital wards in Canada. METHODS: A survey tool was developed based on previous research, validated to ensure reliability and accuracy, and administered to approximately 70 nurses on the surgery wards. KEY FINDINGS: Response rates for the pre and post surveys were 75% and 67% respectively. Nurses indicated that the quality of pharmacy service improved significantly from pre to post survey (85% versus 95%; P < 0.0001). There was a statistically significant increase in positive responses to seven out of eight statements such as accessibility of pharmacists, timely responses to drug-related questions, and timely delivery of unit doses and intravenous admixtures. Almost all statements about nursing staff expectations showed increases in agreement. At least 85% of nurses indicated their expectations had been met or exceeded for all but one clinical pharmacy service. A higher proportion of nurses in the post survey felt that clinical pharmacists positively impact on their roles and responsibilities as a nurse. Comments from nurses indicated enthusiastic support for clinical pharmacy services. CONCLUSIONS: A survey tool to assess the quality of pharmacy services in the hospital setting has been developed, validated, and distributed. A high level of nurses' satisfaction with the provision of new clinical pharmacy services on general surgery/gastrointestinal surgery wards was demonstrated. Nursing staff were more aware of the responsibilities of clinical pharmacists and how the clinical pharmacist role could assist them in their own nursing practice. The survey may be useful for other wards and other institutions to measure satisfaction with pharmacy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».