Imaging the dynamic platelet‐neutrophil response in sterile liver injury and repair in mice
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Although platelets have been extensively studied in hemostasis and inflammation, their role is not well understood in sterile liver injury and repair. Using a thermally induced focal liver injury and repair model and multichannel spinning disk confocal microscopy allowed visualization of the dynamic behavior of platelets and neutrophils in this insult. Platelets instantaneously adhered to molecularly altered sinusoidal endothelium adjacent to the afflicted area, paving approximately 200 µm abutting the injury. Platelets remained adherent for at least 4 hours, but dissipated by 8 hours. The early recruitment occurred by GPIIbIIIa (CD41) and the later recruitment was dependent upon both GPIIbIIIa and GPIb (CD42B). Platelets did not occlude the vessels, but rather paved the altered endothelium. Endothelin-induced vasoconstriction by hepatic stellate cells, and not platelet accumulation or coagulation, was responsible for temporarily restricted perfusion around the injury. Neutrophils crawled into the injury from significant distances through the sinusoids. The crawling neutrophils required the platelet-paved endothelium given that very little neutrophil recruitment was noted in thrombocytopenic or CD41-deficient mice. As platelets slowly dissipated, neutrophil recruitment was also halted. Previous work suggested that platelets binding to immobilized neutrophils induced neutrophil extracellular trap (NET) formation in response to infection as well as during thrombosis and other forms of sterile injury. In this model of neutrophils crawling on immobilized platelets, very few NETs were observed and no additional injury was noted. In fact, GPIIbIIIa-deficient mice had delayed repair. CONCLUSION: In a liver model of sterile injury and repair, platelets play a critical role in forming a substratum and pave the way for neutrophils to enter the injured site for subsequent repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».