Quantum dot-induced cell death involves Fas upregulation and lipid peroxidation in human neuroblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma, a frequently occurring solid tumour in children, remains a therapeutic challenge as existing imaging tools are inadequate for proper and accurate diagnosis, resulting in treatment failures. Nanoparticles have recently been introduced to the field of cancer research and promise remarkable improvements in diagnostics, targeting and drug delivery. Among these nanoparticles, quantum dots (QDs) are highly appealing due to their manipulatable surfaces, yielding multifunctional QDs applicable in different biological models. The biocompatibility of these QDs, however, remains questionable. RESULTS: We show here that QD surface modifications with N-acetylcysteine (NAC) alter QD physical and biological properties. In human neuroblastoma (SH-SY5Y) cells, NAC modified QDs were internalized to a lesser extent and were less cytotoxic than unmodified QDs. Cytotoxicity was correlated with Fas upregulation on the surface of treated cells. Alongside the increased expression of Fas, QD treated cells had increased membrane lipid peroxidation, as measured by the fluorescent BODIPY-C11 dye. Moreover, peroxidized lipids were detected at the mitochondrial level, contributing to the impairment of mitochondrial functions as shown by the MTT reduction assay and imaged with confocal microscopy using the fluorescent JC-1 dye. CONCLUSION: QD core and surface compositions, as well as QD stability, all influence nanoparticle internalization and the consequent cytotoxicity. Cadmium telluride QD-induced toxicity involves the upregulation of the Fas receptor and lipid peroxidation, leading to impaired neuroblastoma cell functions. Further improvements of nanoparticles and our understanding of the underlying mechanisms of QD-toxicity are critical for the development of new nanotherapeutics or diagnostics in nano-oncology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».