Familial paraganglioma syndrome: applying genetic screening in otolaryngology.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: sporadic head and neck paragangliomas often represent familial paraganglioma syndrome (FPS). FPS patients require close follow-up, and family members will benefit from screening. No clear guideline for following these patients exists in the otolaryngology literature. OBJECTIVE: to present a series of FPS patients, illustrating the importance of a cost-effective FPS genetic screening algorithm applicable in otolaryngology. DESIGN: case series, literature review, clinical guidelines. SETTING: tertiary care hospital. PATIENTS: adult patients with SDHx mutations were identified in the University of Alberta's head and neck mass database. Medical records were reviewed for presentation, diagnosis, findings, treatment, follow-up, and genetic testing. A literature review of FPS clinical features, treatment, and genetic screening methods was performed. INTERVENTION: genetic screening. MAIN OUTCOME MEASURE: cost-effectiveness of genetic testing for FPS screening. RESULTS: two patients with FPS were surgically treated by otolaryngologists. All patients presented with multifocal disease and carried SDHB or SDHD mutations. A screening and genetic testing protocol was implemented leading to early detection in a third patient, thus reducing morbidity. The literature review supports the contention that all patients with head and neck paragangliomas should undergo genetic testing. An algorithm to screen such patients is proposed. Cost analysis showed savings of over $2400 ($US 2200) every 6 years with this approach. CONCLUSION: owing to the potential morbidity associated with head and neck paragangliomas, it is prudent that FPS be ruled out. Those found to have SDHx mutations, and first-degree relatives, should be offered genetic testing with enrolment in a screening protocol. This provides a cost-effective, early detection approach to FPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».