<i><scp>BRCA1</scp></i> and <i><scp>BRCA2</scp></i> mutations and the risk for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Women who carry a BRCA1 or BRCA2 mutation are at high risk of breast and ovarian cancer, and may be at moderately increased risk of other cancer types. This review examines studies to date that have evaluated the risk of BRCA1 and BRCA2 mutations for colorectal cancer. Accurate knowledge of colorectal cancer risk in BRCA1/2 carriers is important, because colonoscopy screening can prevent colorectal cancer through the removal of adenomatous polyps. Most studies that have identified an increased risk for colorectal cancer in BRCA1/2 mutation carriers were in high-risk cancer families, while studies that found no association were conducted in specific populations and involved the analysis of founder mutations. A recent prospective study of 7015 women with a BRCA1 or BRCA2 mutation identified significant fivefold increased risk of colorectal cancer among BRCA1 mutation carriers younger than 50 years [standardized incidence ratio (SIR): 4.8; 95% CI: 2.2-9], but not in women with a BRCA2 mutation or in older women. Based on this evidence, women with BRCA1 mutations should be counseled about their increased risk for early-onset colorectal cancer, and offered colonoscopy at 3- to 5-year intervals between the ages of 40 and 50 years, and should follow population guidelines thereafter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».