MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1714992892 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020120802.1814

On University Teacher's Non-wage Income and Higher Education Dissimilation LES PROFESSEURS D'UNIVERSITE NON SALARIAUX ET DE DESASSIMILATION DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR

2012· article· fr· W1714992892 sur OpenAlexvenueno aff
Wensheng Yu

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissimilationHumanitiesWagePolitical scienceSociologyEthnologyArtPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current era of knowledge economy, higher education plays an increasingly important role in promoting social development. University teachers’ non-wage income from the commercial lectures, training classes, off-campus part-time jobs and academic activities has grown rapidly. Popularization of university teachers’ profit-making has constantly eroded the essential attribute of higher education, and led to the higher education dissimilation embodied by phenomena such as “transactions between money and knowledge”, “part-time job tendency”, “becoming rich by scientific research” and “abuse of power”. Key words : University teacher; No-wage income; Higher education; Dissimilation Resume Dans le contexte actuel de l’economie du savoir, l’enseignement superieur joue un role de plus en plus important dans la promotion du developpement social. Les professeurs d’universite ‘‘des conferences commerciales, les classes de formation, hors campus emplois a temps partiel et des activites academiques a connu une croissance rapide. Vulgarisation des professeurs d’universiteles revenus non salariaux ‘‘a but lucratif a constamment erode l’attribut essentiel de l’enseignement superieur, et a conduit a la dissimilation de l’enseignement superieur incarne par des phenomenes tels que “les transactions entre l’argent et des connaissances”, “la tendance emploi a temps partiel’’, ‘‘de devenir riche par la recherche scientifique’’et ‘‘ l’abus de pouvoir ’’. Mots cles : Professeur d’universite, Non salarie; L’enseignement superieur; Dissimilation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCross-cultural communicationMême sujetHigher Education Governance and DevelopmentTravaux en français237 207