Advanced patient age is associated with inferior cancer‐specific survival after radical nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of patient age on outcomes after radical nephroureterectomy (RNU) for upper tract urothelial carcinoma (UTUC). PATIENTS AND METHODS: Data were collected on 1453 patients treated with RNU at 13 centres. Pathological slides were reviewed by dedicated genitourinary pathologists according to standardized criteria. Age at RNU was analysed both as a continuous and categorical variable (<50, n = 85; 50-59.9, n = 229; 60-69.9, n = 416; 70-79.9, n = 523; > or =80 years, n = 200). RESULTS Patients aged <50 years were less likely to have undergone previous ureteroscopy and to have a history of bladder cancer (P < or = 0.026). Advanced age was associated with infiltrative architecture and female gender (P < or = 0.003). Patients aged >70 years were less likely to undergo lymphadenectomy and to receive adjuvant chemotherapy (P < or = 0.026). In multivariable analyses, being older was associated with decreased all-cause (AC) survival (>60 years) and cancer-specific survival (CSS; >80 years) after controlling for the effects of standard pathological features (P < or = 0.006). However, addition of age did not improve the predictive accuracy of a base model that included standard pathological features for prediction of either disease recurrence, AC survival or CSS. CONCLUSIONS: Being older at the time of RNU was associated with decreased survival. This finding could be due to a change in the biological potential of the tumour cell, a decrease in the host's defence mechanisms, or differences in care patterns. Further work is needed to improve our understanding of UTUC outcomes in this growing segment of the population and to develop strategies to improve cancer control in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».