Notice bibliographique
Résumé
I welcome the opportunity to provide some reflections on Michael Yaziji's paper, Toward a Theory of Social Risk: Antecedents of Normative Delegitimation. The process of reflection allows me to review some ideas that have been fermenting in my head related to the concepts of legitimacy, reputation, corporate social performance, and corporate citizenship in the context of strategy, institutional, and stakeholder theories. Viewing social risk theory as a young but vigorously growing tree, I seek to fertilize a few more theoretical roots and graft on a few leaves and branches. This also allows me to comment on the importance of crafting a readily understandable yet thought-provoking paper. I appreciate Rodolphe Durand and Jean McGuire for asking me to participate. I was intrigued by the theme Pushing old legitimacies down the stairs. Many of my comments on the theoretical and empirical issues for research on delegitimation may echo others in this issue. For instance, I may not be alone in wondering what parts of theories of legitimation apply to theories of delegitimation and what parts of the latter are substantively different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,054 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».