Differential effects of temperature on the feeding kinematics of the tadpoles of two sympatric anuran species
Notice bibliographique
Résumé
Temperature impacts ectotherm performance by influencing many biochemical and physiological processes. When well adapted to their environment, ectotherms should perform most efficiently at the temperatures they most commonly encounter. In the present study, we tested how differences in temperature affects the feeding kinematics of tadpoles of two anuran species: the benthic tadpole of Rhinella schneideri and the nektonic tadpole of Trachycephalus typhonius. Benthic and nektonic tadpoles have segregated distributions within ponds and thus tend to face different environmental conditions, such as temperature. Muscle contractile dynamics, and thus whole organism performance, is primarily temperature dependent for ectotherms. We hypothesized that changes in mean temperatures would have differential effects on the feeding kinematics of these two species. We conducted a laboratory experiment in which we used high-speed videography to record tadpoles foraging at cold and warm temperatures. In general, tadpoles filmed at warm temperatures opened their jaws faster, attained maximum gape earlier, and exhibited shorter gape cycles than tadpoles in cold temperatures, irrespective of species. We also found species x temperature interactions regarding the closing phase velocity, and the percentage of time it takes tadpoles to achieve maximum gape and to start closing their jaws. These interactions could indicate that these two co-occurring species differ in their sensitivity to differences in water temperature and have temperature-dependent feeding strategies that maximize feeding performance in their preferred environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».