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Enregistrement W1715387356

Developing an educational scheme for undergraduate medical Curriculum: the unit of "infertility" as a sample.

2012· article· en· W1715387356 sur OpenAlexaboutno aff
Abbas Aflatoonian, Behnam Baghianimoghadam, A Abdoli, Parvin Partovi, P Hemmati, Nasim Tabibnejad, P. H. Harasym

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumScheme (mathematics)InfertilityMedical educationPresentation (obstetrics)Unit (ring theory)Sample (material)MedicinePsychologyMathematics educationPedagogySurgeryMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To present our first experience in scheme development based on CPC philosophy in Iran. HYPOTHESIS: One of the most important reasons of an obvious gap between medical education and professional expectations (outcomes) encountered by recent medical graduates is due to applying conventional curricula, which rely on hypothetical-deductive reasoning model. The University of Calgary has implemented a new curriculum which is organized according to 125 ways in which patients may present to a physician. In this study we will present our first experience in scheme development based on CPC philosophy in Iran. METHODS: In 2007, research and clinical center for infertility (Yazd University of medical sciences, IRAN), began developing a full module for infertility (lesson plan) with fourteen components based on the new curricular philosophy. We recruited a scheme of infertility according to a specific way. RESULTS: Thus, at the first step of the module creation, a scheme was made as the most important mainstay of presentation module, i.e. a structured scheme that includes all causative diseases of infertility. CONCLUSIONS: Any effort in the organization of knowledge around schemes including in the domain of infertility would be valuable to meet some of the standards of WFME. Also, development of modules, by the teams composed of experts and students, can improve the quality of medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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