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Enregistrement W1715452451 · doi:10.1111/j.1525-139x.2011.00996.x

Pregnancy in End Stage Renal Disease

2011· article· en· W1715452451 sur OpenAlexaff
Michelle Hladunewich, Adam Engel Hercz, Johannes Keunen, Christopher T. Chan, Andreas Pierratos

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyIntensive care medicineHemodialysisObstetricsNephrologyInfertilityDialysisEnd stage renal diseasePeritoneal dialysisPreeclampsiaRenal replacement therapyDiseaseGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ovulatory menstrual cycle is known to be affected on multiple levels in women with advanced renal disease. Menstrual irregularities, sexual dysfunction, and infertility worsen in parallel with the renal disease. Pregnancy in women with ESRD on dialysis is therefore uncommon. Furthermore, when pregnancy does occur, it can prove hazardous to both mother and baby owing to a multitude of potential complications including accelerated hypertension and preeclampsia, poor fetal growth, anemia, and polyhydramnios. Data are emerging, however, to suggest that pregnancy while on intensified renal replacement regimens may result in better pregnancy outcomes, and emerging trends include the decreased rate of therapeutic abortions probably reflecting a change in counseling practices over time. Nevertheless, a pregnant woman on intensive dialysis requires meticulous follow-up by a dedicated team including nephrology, obstetrics, and a full multidisciplinary staff. In this article, we will address fertility issues in young women with ESRD, review pregnancy outcomes in women on both hemodialysis and peritoneal dialysis, and provide suggestions for the management of the pregnant women on intensive hemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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