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Enregistrement W1716110550 · doi:10.1111/j.1943-278x.2010.00002.x

Suicide, Schizophrenia, and Schizoid‐Type Psychosis: Role of Life Events and Childhood Factors

2011· article· en· W1716110550 sur OpenAlexafffund
Michel Tousignant, Louise Pouliot, Danielle Routhier, Georgia Vrakas, Alexander McGirr, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPsychologyPsychosisHumiliationClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first objective was to identify the provoking events of suicide in patients with schizophrenia or schizoid-type disorder, and to assess the humiliation component of these events. The second objective was to verify if quality of care during childhood is a vulnerability factor for suicide in patients with schizophrenia or schizoid-type psychosis. Thirty-three cases of suicide with a diagnosis of schizophrenia or schizoid-type psychosis were compared with 34 living patients with a similar diagnosis. The psychological autopsy method was used. The assessments were made with the Structured Clinical Interview for the Diagnostic and Statistical Manual for Axis I mental disorders, the Life Events and Difficulties Schedule, and the Child Experiences and Child Abuse Interview. The suicide group (SG) experienced more often a recent severe event, usually of a humiliation nature, than the control group (CG). It also experienced more severe events associated with aggressive behavior or with psychiatric impairment. Contrary to expectations, the CG had worse scores than the SG for quality of care during childhood. In conclusion, suicide in schizophrenia is related both to environmental stress and to psychiatric impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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