Geochemical Pollution Assessment of Sediment Metal from Lower Region of the Ogun River, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From depths of 0-5 cm, 5-10 cm and 10-15 cm, sediment samples were collected from three locations in the lower region of the Ogun River Basin, namely Mokoloki, Oke-Oko and Kara. The samples were obtained using Van Veen sediment grab after which they were stored in well labeled polythene bags for onward transportation to the laboratory. For pH and conductivity, samples were determined in-situ using standard methods by the American Public Health Association of 1992 while Organic Carbon was determined by the Wakley Method. The sediments were then air dried before analysis for particle size and metal concentration. Induced Couple Plasma Mass Spectrometry (ICP/MS) was used to determine metal concentrations. Data obtained were used to determine the geochemical pollution intensities for the various sediment samples. The results of physicochemical analyses revealed all sediment samples to be alkaline, while particle size analysis showed that the sediments were sandy. All metal concentrations for Cu, Pb, As, Zn, Hg, Cd, and Cr were lower than the Environment Canada Sediment Quality Guideline standards of 35.70 ppm, 35.00 ppm, 0.60 ppm, 123.00 ppm, 5.90 ppm, 0.17 ppm and 37.50 ppm, respectively. The low metal concen-trationsobtained from the trace metal analyses were confirmed with an ‘unpolluted status’ obtained for all sediment samples analyzed using the geochemical accumulation index formula. Results showed that metal concentrations in these areas are low and do not pose a threat to the survival of living organisms living in sediments or the surrounding environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle