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Enregistrement W1716548608 · doi:10.1103/physrevlett.90.206602

Tailorable Acceptor<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>60</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">B</mml:mi><mml:mi>n</mml:mi></mml:msub></mml:math>and Donor<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>60</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>m</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:mi>m</mml:mi></mml:msub></mml:math>Pairs for Molecular Electronics

2003· article· lv· W1716548608 sur OpenAlexaff
Rui‐Hua Xie, Garnett W. Bryant, Jijun Zhao, Vedene H. Smith, Aldo Di Carlo, Alessandro Pecchia

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2003
Typearticle
Languelv
DomaineChemistry
ThématiqueFullerene Chemistry and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcceptorDopantMaterials scienceCrystallographyPhysicsDopingCondensed matter physicsChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our first-principles calculations demonstrate that ${\mathrm{C}}_{60\ensuremath{-}n}{\mathrm{B}}_{n}$ and ${\mathrm{C}}_{60\ensuremath{-}m}{\mathrm{N}}_{m}$ can be engineered as the acceptors and donors, respectively, needed for molecular electronics by properly controlling the dopant number $n$ and $m$ in ${\mathrm{C}}_{60}$. We show that acceptor ${\mathrm{C}}_{48}{\mathrm{B}}_{12}$ and donor ${\mathrm{C}}_{48}{\mathrm{N}}_{12}$ are promising components for molecular rectifiers, carbon nanotube-based $n\mathrm{\text{\ensuremath{-}}}p\mathrm{\text{\ensuremath{-}}}n$ ($p\mathrm{\text{\ensuremath{-}}}n\mathrm{\text{\ensuremath{-}}}p$) transistors, and $p\mathrm{\text{\ensuremath{-}}}n$ junctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5750,604

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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