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Enregistrement W1716734861 · doi:10.3233/wor-2011-1151

The multi-disciplinary nature of low vision rehabilitation~-- A case report

2011· article· en· W1716734861 sur OpenAlexaff
Michelle Markowitz, Rachel E Markowitz, Samuel N. Markowitz

Notice bibliographique

RevueWork · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensToronto Western HospitalTrillium Health CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationSpecialtyMacular degenerationOptometryLow visionReferralDisciplineVisual rehabilitationReading (process)MedicineMedical educationPsychologyComputer scienceOphthalmologyVisual acuityNursingPhysical therapyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the case of a 47-year-old female with low vision secondary to high myopic macular degeneration who remains active in the work force as a spiritual and religious care coordinator for a large institution. An ophthalmologist with a specialty in low vision rehabilitation initially assessed the client. The ophthalmologist prescribed optical devices which used residual retinal vision available at preferred retinal loci. This availed better vision for viewing targets located at far, near and intermediate distances from the client. An optician provided and dispensed the devices prescribed to the client. Additionally, the ophthalmologist made a referral to an occupational therapist. The occupational therapist conducted a series of sessions to further enhance reading and writing skills and a work place assessment aimed at optimizing workplace conditions in order to achieve optimal functional vision. This case illustrates and emphasizes the multi-disciplinary nature of low vision rehabilitation, which involved in this case co-operation between ophthalmology, occupational therapy and opticianry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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