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Enregistrement W1716755434 · doi:10.3138/cart.50.3.3197d

SketchUp as a Construction Tool for Large-Scale Subsurface Structures: Three-Dimensional Visualization of the Parry Sound Domain, Grenville Province, Ontario

2015· article· en· W1716755434 sur OpenAlexaffvenueabout
J.W.D. Strong

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPARRYGeologyVisualizationSound (geography)Domain (mathematical analysis)SeismologyTectonicsTransectGeomorphologyArchaeologyGeographyEngineeringOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional visualization of subsurface geological boundaries can help researchers gain a better understanding of complex crustal structures in ancient orogenic belts such as the Grenville Province of Ontario, Canada. In this article, the geological structure of the Parry Sound Domain is visualized using SketchUp, with geological control from a regional gravity survey, Lithoprobe seismic transects line 30 and 31, and surface geological boundaries. The multilobed structure of the Parry Sound Domain is part of a tectonic outlier that lies on top of an orogenic thrust stack. Each of the three lobes exhibits a steeper-dipping west side to depth and a shallowly dipping east side to depth. Prior interpretations of the Parry Sound Domain's subsurface structure are modified on the grounds of a multi-disciplinary approach. Three-dimensional visualization of the Parry Sound Domain will improve the current understanding of the subsurface structure in the south-western Grenville Province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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