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Enregistrement W1716794597 · doi:10.1002/acr.20632

Measures of knee function: International Knee Documentation Committee (IKDC) Subjective Knee Evaluation Form, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score Physical Function Short Form (KOOS‐PS), Knee Outcome Survey Activities of Daily Living Scale (KOS‐ADL), Lysholm Knee Scoring Scale, Oxford Knee Score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Activity Rating Scale (ARS), and Tegner Activity Score (TAS)

2011· review· en· W1716794597 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie J. Collins, Devyani Misra, David T. Felson, Kay M. Crossley, Ewa M. Roos

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésOsteoarthritisWOMACPhysical therapyMedicineRheumatologyOrthopedic surgeryKnee painSports medicinePhysical medicine and rehabilitationActivities of daily livingInternal medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-reported measures of knee function are important for the comprehensive assessment of rheumatology conditions in both clinical and research contexts. To merit inclusion in this review, measures of knee function were required to be patient reported and assess aspects considered important by adult patients with knee problems such as injury or osteoarthritis (OA). Therefore, measures used in rheumatology, orthopedics, and sports medicine were considered. Dimensions deemed to be important to patients included pain, function, quality of life, and activity level. To identify instruments fulfilling these criteria, we utilized published reviews of knee instruments (1), knee OA instruments (2), and measures for use in patellofemoral arthroplasty (3). Based on these reviews, as well as extensive searches of more recent literature, we included the following 9 patient-reported outcomes: Activity Rating Scale, International Knee Documentation Committee Subjective Knee Evaluation Form, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score Physical Function Short Form, Knee Outcome Survey Activities of Daily Living Scale, Lysholm Knee Scoring Scale, Tegner Activity Scale, Oxford Knee Score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Although the WOMAC can be applied to the hip and knee, this study contains data only applicable to the knee. Measures assessing activity level are listed separately. Psychometric data pertaining to the reliability and responsiveness of each patient-reported outcome are shown in Tables 1 and ​and2.2. The number of psychometric reports concerning each instrument ranges from 2–27. A higher number of reports indicates a higher degree of certainty in interpretation of the psychometric properties. Table 1 Summary of reliability data* Table 2 Summary of responsiveness data* Psychometric properties were based on data provided in Tables 1 and 2, and interpreted using standardized guidelines. Internal consistency was considered adequate if Cronbach’s alpha was at least 0.7 (4), and test–retest (intra-rater) reliability was adequate if the intraclass correlation coefficient was at least 0.8 for groups and 0.9 for individuals (5). Floor and ceiling effects were considered to be absent if no participants scored the bottom or top score, respectively, and acceptable if 0.8 were considered large (9). In this context, the minimum clinically important difference is the amount of change of a patient-reported outcome that represents a meaningful change to the patient, while the patient-acceptable symptom state is the least abnormal function score at which patients would consider themselves having acceptable function (10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 232
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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