Multi‐institutional study of risk factors for perioperative morbidity following transnasal endoscopic pituitary adenoma surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to identify preoperative risk factors associated with increased perioperative morbidity after endoscopic pituitary surgery. METHODS: A retrospective review of patients undergoing endoscopic pituitary adenoma surgery between 2002 and 2014 at 6 international centers was performed. Standard demographic and comorbidity data, as well as information regarding tumor extent and treatment were collected. Logistic regression was used to examine risk factors for the following 30-day outcomes: systemic complications, intracranial complications, postoperative cerebrospinal fluid (CSF) leaks, length of hospital stay, readmission, and reoperation. RESULTS: Data was collected on 982 patients with a mean age of 52 years. The median body mass index (BMI) for all patients was 30.9 kg/m(2) with 56% female. The median hospital stay was 5 days and 23.8% of patients suffered a postoperative adverse event. Systemic complications occurred in 3.2% of patients and intraventricular extension was a risk factor (odds ratio [OR] 8.9). Intracranial complications occurred in 7.3% of patients and risk factors included previous radiation (OR 8.6) and intraventricular extension (OR 7.9). Reoperation occurred in 6.5% of patients and intraventricular extension (OR 7.3) and age (<40 years, OR 3.5; 40 to 64 years, OR 3.2) were risk factors. Postoperative CSF leaks occurred in 5.5% of patients and risk factors included female gender (OR 2.4), BMI ≥ 30 (OR 2.1), age (<40 years, OR 5.3; 40 to 64 years, OR, 7.9), and intraventricular extension (OR, 9.5). CONCLUSION: Postoperative endoscopic pituitary adenoma surgery complications are associated with tumors with intraventricular extension, preoperative radiation, as well as common patient comorbidities. Identification of these factors may permit implementation of strategies to reduce postoperative complications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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