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Enregistrement W1716963185 · doi:10.2196/mededu.4676

Formation of a New Entity to Support Effective Use of Technology in Medical Education: The Student Technology Committee

2015· article· en· W1716963185 sur OpenAlex
Jared A. Shenson, Ryan C. Adams, S. Toufeeq Ahmed, Anderson Spickard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)Health technologyTechnology educationEducational technologyEngineering ethicsMedical educationEngineering managementKnowledge managementComputer scienceEngineeringMathematics educationPolitical sciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As technology in medical education expands from teaching tool to crucial component of curricular programming, new demands arise to innovate and optimize educational technology. While the expectations of today's digital native students are significant, their experience and unique insights breed new opportunities to involve them as stakeholders in tackling educational technology challenges. OBJECTIVE: The objective of this paper is to present our experience with a novel medical student-led and faculty-supported technology committee that was developed at Vanderbilt University School of Medicine to harness students' valuable input in a comprehensive fashion. Key lessons learned through the initial successes and challenges of implementing our model are also discussed. METHODS: A committee was established with cooperation of school administration, a faculty advisor with experience launching educational technologies, and a group of students passionate about this domain. Committee membership is sustained through annual selective recruitment of interested students. RESULTS: The committee serves 4 key functions: acting as liaisons between students and administration; advising development of institutional educational technologies; developing, piloting, and assessing new student-led educational technologies; and promoting biomedical and educational informatics within the school community. Participating students develop personally and professionally, contribute to program implementation, and extend the field's understanding by pursuing research initiatives. The institution benefits from rapid improvements to educational technologies that meet students' needs and enhance learning opportunities. Students and the institution also gain from fostering a campus culture of awareness and innovation in informatics and medical education. The committee's success hinges on member composition, school leadership buy-in, active involvement in institutional activities, and support for committee initiatives. CONCLUSIONS: Students should have an integral role in advancing medical education technology to improve training for 21st-century physicians. The student technology committee model provides a framework for this integration, can be readily implemented at other institutions, and creates immediate value for students, faculty, information technology staff, and the school community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle