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Enregistrement W1717202010 · doi:10.1139/z2012-097

Muscle cellularity, enzyme activities, and nucleic acid content in meagre (<i>Argyrosomus regius</i>)

2012· article· en· W1717202010 sur OpenAlexvenueno aff
Ioannis Mittakos, M. D. Ayala, Octavio López‐Albors, Kriton Grigorakis, Dimitrios Lenas, Fotini Kakali, Cosmas Nathanailides

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMuscle hypertrophyCytochrome c oxidaseAnimal scienceGrowth rateLactate dehydrogenaseMuscle tissueEnzymeEndocrinologyInternal medicineAnatomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anatomical and biochemical indices of axial muscle growth were monitored in farmed meagre ( Argyrosomus regius (Asso, 1801)), a species with larger ultimate size. Within the first 19 months of a production cycle, body mass exceeded 1300 g. The specific daily growth rate ranged from a winter low of 0.2% to a summer high of 1.3%. Axial muscle RNA:DNA ratio decreased and cytochrome c oxidase levels increased from spring to winter, indicating a metabolic reorganisation of this tissue in response to winter temperature lows. Body mass correlated positively with increased lactate dehydrogenase activity and myofibre size (hypertrophy). The DNA:protein ratio, the myofibre density, and the percentage of small myofibres (0–150 µm2) decreased towards the end of the production cycle. However, small myofibres persisted even after the first 20 months of rearing. Compared with commonly cultivated species in the Mediterranean region, meagre exhibits delayed onset of puberty, larger ultimate size, and growth rate that is supported by the recruitment of new muscle fibres. This is in agreement with the hypothesis of a relationship between ultimate size and muscle growth dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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