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Enregistrement W1717206921 · doi:10.3233/wor-2006-00556

Musculoskeletal symptoms in support staff in a large telecommunication company

2006· article· en· W1717206921 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWork · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMusculoskeletal painMedicineQuestionnaireOffice workersWristWrist painIntervention (counseling)Neck painOperations managementNursingSurgeryEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: The primary objective of this study was to determine the extent and severity of the musculoskeletal problems in office workers in a telecommunication company. RESEARCH DESIGN: A questionnaire survey was conducted to assess the prevalence of musculoskeletal disorders' symptoms, their perceived intensity and interaction with ability to work among office workers. METHODS AND PROCEDURES: The Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire and Cornell Hand Discomfort Questionnaire developed by the Human Factors and Ergonomics Laboratory at Cornell University were used on a sample of 140 office workers in a telecommunication company. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Discomfort/pain/ache at the wrist level was reported by 86.5% for the left side and 95.5% for the right side. Additionally, discomfort/pain/ache was reported by 77.5% of the sample for neck and 31% of the sample for the left and 50% for the right shoulder region. At the hand site, the area in the distal proximity of the wrist was the most affected site being indicated in 90% of cases for left side and 95% of cases for the right side. CONCLUSIONS: An overview of problems associated with the body parts in office work may allow targeted prevention and intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle