DNA-based detection and identification of Glomeromycota: the virtual taxonomy of environmental sequences
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of case studies are reporting Glomeromycota molecular diversity from ecosystems worldwide. Typically, phylogroups that can be related to morphospecies and those that remain unidentified (“environmental”) are recorded. To compare such data and generalise observed patterns, the principles underlying sequence identification should be unified. Data from case studies are collected and systematized in a public database MaarjAM ( http://www.maarjam.botany.ut.ee ), which applies a unique molecular operational taxonomic unit (MOTU) nomenclature: virtual taxa (VT) are phylogenetically defined sequence groups roughly corresponding to species-level taxa. VT are based on type sequences, making them consistent in time, but they also evolve: they can be split or merged, when necessary. This system allows standardisation of original MOTU designations and, much like binomial taxonomic nomenclature, comparison and consistency between studies. Refinement of VT delimitation principles and comparability with traditional Glomeromycota taxonomy will benefit from more information about intra- vs. inter-specific nucleotide variation in Glomeromycota, sequencing of morphospecies, and resolution of issues in Glomeromycota taxonomy. As the recorded number of VT already exceeds the number of Glomeromycota morphospecies, designation of species based on DNA alone appears a necessity in the near future. Application of VT is becoming widespread, and MaarjAM database is increasingly used as a reference for environmental sequence identification. The current status and future prospects of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) DNA-based identification and community description are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».