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Enregistrement W1717399098 · doi:10.1002/cncy.21262

<scp><i>EZH2</i></scp> and <scp><i>CD79B</i></scp> mutational status over time in B‐cell non‐Hodgkin lymphomas detected by high‐throughput sequencing using minimal samples

2013· article· en· W1717399098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexSanger sequencingMedicineCancer researchB cellMutationPathologyGeneBiologyImmunologyAntibodyBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous genomic abnormalities in B-cell non-Hodgkin lymphomas (NHLs) have been revealed by novel high-throughput technologies, including recurrent mutations in EZH2 (enhancer of zeste homolog 2) and CD79B (B cell antigen receptor complex-associated protein beta chain) genes. This study sought to determine the evolution of the mutational status of EZH2 and CD79B over time in different samples from the same patient in a cohort of B-cell NHLs, through use of a customized multiplex mutation assay. METHODS: DNA that was extracted from cytological material stored on FTA cards as well as from additional specimens, including archived frozen and formalin-fixed histological specimens, archived stained smears, and cytospin preparations, were submitted to a multiplex mutation assay specifically designed for the detection of point mutations involving EZH2 and CD79B, using MassARRAY spectrometry followed by Sanger sequencing. RESULTS: All 121 samples from 80 B-cell NHL cases were successfully analyzed. Mutations in EZH2 (Y646) and CD79B (Y196) were detected in 13.2% and 8% of the samples, respectively, almost exclusively in follicular lymphomas and diffuse large B-cell lymphomas. In one-third of the positive cases, a wild type was detected in a different sample from the same patient during follow-up. CONCLUSIONS: Testing multiple minimal tissue samples using a high-throughput multiplex platform exponentially increases tissue availability for molecular analysis and might facilitate future studies of tumor progression and the related molecular events. Mutational status of EZH2 and CD79B may vary in B-cell NHL samples over time and support the concept that individualized therapy should be based on molecular findings at the time of treatment, rather than on results obtained from previous specimens. Cancer (Cancer Cytopathol) 2013;121:377-386. © 2013 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle