La dynamique de l'engagement chez des étudiantes en formation des maîtres analysée sous l'angle des états identitaires
Notice bibliographique
Résumé
L’engagement est un facteur important d’affirmation identitaire sur le plan professionnel. Dans le cadre d’une étude portant sur la construction de l’identité professionnelle d’enseignants en formation des maîtres et des moyens curriculaires y contribuant, une analyse qualitative des données a été effectuée en regard de l’engagement de finissantes du baccalauréat en éducation préscolaire et en enseignement primaire, particulièrement quant au choix de la profession enseignante. Cette analyse a été effectuée en utilisant la théorie des états identitaires de Marcia. Les résultats proposent que l’engagement diffère chez les sujets en fonction de leur état identitaire. Des pistes sont suggérées concernant des dispositifs de formation favorisant l’engagement. Mots clés : engagement, étudiant, formation des maîtres, état identitaire Commitment is an important factor in the affirmation of professional identity. As part of a study on building professional identity in student teachers and the ways the curriculum can contribute to this process, we carried out a qualitative analysis of the commitment of graduating students in preschool and primary teacher education programs, with special reference to their choice of the teaching profession. We based our analysis on Marcia’s identity status theory. The results suggest that the subjects’ commitment varies according to their identity status and we make suggestions for teacher training programs that encourage commitment. Key words: commitment, teacher education students, identity status
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».