Abstract T P295: Identifying Unmet Needs 30-days Following Ischemic Stroke: The Post Stroke Checklist
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke care often focuses on acute intervention and treatment, but important long-term sequelae are sometimes overlooked and may not be captured in standard outcome measures. The Post Stroke Checklist (PSC) is a simple tool recently developed by a global panel of stroke experts to identify the unmet needs of stroke survivors. It consists of 11 items addressing a variety of important medical, functional and social issues. The intent is to improve stroke survivor follow-up and ensure that treatable complications are identified and referred for treatment. Methods: The PSC was administered at 30 days post ischemic stroke in 126 recently hospitalized patients in the outpatient clinic of a Comprehensive Stroke Center. Items were originally scored by a nurse and reviewed with a stroke physician. Age range (median) was 31-97 (68) years. All patients were also scored with Barthel Index (BI), NIH Stroke Scale (NIHSS), and modified Rankin Scale (mRS) during the clinic visit. Actionable items were identified by positive responses to any question on the PSC. The number of patients with actionable items was tabulated. Results: The median (range) BI was 100 (10-100), NIHSS was 1 (0-28), and mRS was 1 (0-4). The PSC identified actionable items in 79/124 (64%) patients. In 39/79 (49%) patients, more than one actionable item was identified. The most common items were depression/anxiety 32 (26%), cognitive dysfunction 28 (23%), decreased ability to perform instrumental ADL’s 18 (15%), and any new pain 13 (10%). All other items were scored positively in less than 10% of patients. The PSC was judged acceptable by both stroke professionals and patients, who felt the items on the PSC identified important issues that otherwise, may have been overlooked in a clinic setting. Conclusions: The PSC proved to be a useful tool at 30 days to identify important unmet needs in stroke survivors with mild deficits. The next step in this research is to evaluate patients at 90 days post stroke, when a larger range of deficits is expected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».