Antimicrobial Resistance in<i>Campylobacter</i>
Notice bibliographique
Résumé
This chapter provides a review of prevalence and trends of resistance in Campylobacter jejuni and Campylobacter coli isolated from humans in different parts of the world and a more thorough description of the mechanisms of resistance, origin, spread, and clinical consequences of resistance. Aminoglycosides exhibit rapid and significant bactericidal effects in vitro and should initially be included for the treatment of Campylobacter bacteremia in patients who appear very ill. The only mechanism of chloramphenicol resistance identified in Campylobacter occurs through modification of chloramphenicol by chloramphenicol acetyltransferase, which prevents its binding to the ribosome. The majority of contacts between Tet(O) and the ribosome are mediated by the rRNA, and one interaction with ribosomal protein S12. Most of the antimicrobials used in veterinary medicine are tetracyclines and macrolides, which result in high and continuous selective pressure for the animal-colonizing bacteria, ultimately resulting in the acquisition of antimicrobial resistance genes. Investigation into the mechanisms of action of antimicrobials, as well as the transfer of resistance determinants, is necessary to gain effective control of antimicrobial resistance. Epidemiological and microbiological studies show that poultry is the most important source for quinolone-susceptible and quinolone-resistant Campylobacter infections in humans. Trends over time for macrolide resistance show stable low rates in most countries, and macrolides should remain the drug class of choice for C. jejuni and C. coli enteritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».