Integrating cortisol and isotopic analyses of archeological hair: Reconstructing individual experiences of health and stress
Notice bibliographique
Résumé
Archeological hair from 14 adults from the Nasca Region, Peru (c. AD1-1000) was analyzed for carbon and nitrogen isotopic compositions and cortisol levels. We investigated the relationship between isotopic compositions, which reflect diet, and cortisol, which reflects biogenic cortisol production and chronic stress. Using a case study approach, we determined that there are consistent changes in cortisol production associated with the rapid dietary change characteristic of local mobility. Moreover, changes in nitrogen- and carbon-isotope compositions, when integrated with cortisol levels, enabled inferences to be made about nitrogen metabolism and carbon routing, and elucidated the nature of potential stressors in the months before death. The isotopic and cortisol data suggested a relatively high rate of exposure to stress that is consistent with what is known about the Nasca Region social and physical environments. Of the 14 adults included in this study, six likely suffered from illness/trauma before death, and a further three experienced stress without an observable associated change in isotopic composition. Five individuals also experienced increased stress related to local mobility, inferred from co-occurring changes in cortisol production and dietary shifting. The integration of cortisol and isotopic data revealed individual characteristics of hidden frailty and risk that would not be apparent using more traditional methods of evaluating health status. This approach will provide a powerful enhancement to the understanding of stress, morbidity, and well-being developed through skeletal analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».