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Enregistrement W1718106869 · doi:10.1111/j.1574-6968.2006.00460.x

Analysis of in vivo expressed genes in Mannheimia haemolytica A1

2006· article· en· W1718106869 sur OpenAlexafffund
Reggie Y.C. Lo, S. Sathiamoorthy, Patricia E. Shewen

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGeneVirulenceGene expressionPolymerase chain reactionRegulator geneIn vivoMicrobiologyReverse transcriptaseReal-time polymerase chain reactionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of Mannheimia haemolytica A1 genes during in vivo growth was examined by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) using total RNA extracted directly from M. haemolytica A1 recovered from pneumonic lungs of cattle. Primers specific for three groups of genes were used. Group 1 includes virulence-related genes: lktC, tbpB, ahs, nmaA, gs60 and gcp. Group 2 includes genes that code for putative two-component regulatory systems: narP, narQ, ttrR, ttrS, phoB and phoR. Group 3 includes genes involved in regular cellular functions such as plp4, thiL and rrf. The RT-PCR data were examined in conjunction with the percent pneumonic lesion in each lung scored during necropsy. The analysis showed that lungs with a higher percent pneumonic score exhibit expression of more M. haemolytica A1 genes. For group 1 genes, lktC was expressed in the majority of samples, whereas the other genes were only expressed in some samples. This was not unexpected as the leukotoxin is a major virulence factor of the bacterium. The genes encoding the response regulators for the putative two-component regulatory systems were found to be expressed in more samples than the genes encoding the sensor proteins. The regulator proteins may be required in higher levels to regulate expression of target genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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