The effect of variation among floral traits on the flower constancy of pollinators
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between floral traits and pollinator behavior has been an important force in the coevolution of plants and their animal pollinators. An element of conflict underlies this interaction because the ideal behavior of the pollinator from the plant's point of view may often diverge from that dictated by the pollinator's own self-interest. Because of their immobility, outcrossed plants require a reliable courier that has a high probability of placing their pollen where it has a chance of fertilizing a conspecific ovule. Pollen finding an inappropriate stigma is effectively wasted, and deposition of heterospecific pollen may block receptive sites on the stigma and reduce seed set (e.g., Waser 1978, 1983; Thomson et al. 1981; Campbell & Motten 1985). Thus, plants should benefit if pollinators tend to move sequentially among flowers of the same species, a pattern that an optimally foraging pollinator should rarely adopt unless energetic returns from one plant species regularly exceed those from a mixed diet of some or all of the flower species available. More often, pollinators distribute themselves in an ideal free pattern across resources (Dreisig 1995), thereby minimizing differences in rewards among many different plant species, a pattern that should make generalist foraging the best option. Yet pollinators often sequentially visit the flowers of one species even though they are bypassing flowers of other available, rewarding plant species (e.g., Grant 1950; Manning 1957; Free 1970; Waser 1983, 1986; Lewis 1989; Goulson & Cory 1993; Laverty 1994 b ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».