Three-Mode Electrochemical Sensing of Ultralow MicroRNA Levels
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are an emerging class of biomarkers that are frequently deregulated in cancer cells and have shown great promise for cancer classification and prognosis. In this work, we developed a three-mode electrochemical sensor for detection and quantitation of ultralow levels of miRNAs in a wide dynamic range of measured concentrations. The sensor facilitates three detection modalities based on hybridization (H-SENS), p19 protein binding (P-SENS), and protein displacement (D-SENS). The combined three-mode sensor (HPD-SENS) identifies as low as 5 aM or 90 molecules of miRNA per 30 μL of sample without PCR amplification, and can be operated within the dynamic range from 10 aM to 1 μM. The HPD sensor is made on a commercially available gold nanoparticles-modified electrode and is suitable for analyzing multiple miRNAs on a single electrode. This three-mode sensor exhibits high selectivity and specificity and was used for sequential analysis of miR-32 and miR-122 on one electrode. In addition, the H-SENS can recognize miRNAs with different A/U and G/C content and distinguish between a fully matched miRNA and a miRNA comprising either a terminal or a middle single base mutation. Furthermore, the H- and P-SENS were successfully employed for direct detection and profiling of three endogenous miRNAs, including hsa-miR-21, hsa-miR-32, and hsa-miR-122 in human serum, and the sensor results were validated by qPCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».