Big bees do a better job: intraspecific size variation influences pollination effectiveness.
Notice bibliographique
Résumé
Bumblebees (Bombus spp.) are efficient pollinators of many flowering plants, yet the pollen deposition performance of individual bees has not been investigated. Worker bumblebees exhibit large intraspecific and intra-nest size variation, in contrast with other eusocial bees; and their size influences collection and deposition of pollen grains.Laboratory studies with B. terrestris workers and Vinca minor flowers showed that pollen grains deposited on stigmas in single visits (SVD) were significantly positively related to bee size; larger bees deposited more grains, while the smallest individuals, with proportionally shorter tongues, were unable to collect or deposit pollen in these flowers. Individuals did not increase their pollen deposition over time, so handling experience does not influence SVD in Vinca minor.Field studies using Geranium sanguineum and Echium vulgare, and multiple visiting species, confirmed that individual size affects SVD. All bumblebee species showed size effects, though even the smallest individuals did deposit pollen, whereas there was no detectable effect with Apis with its limited size variation. Two abundant hoverfly species also showed size effects, particularly when feeding for nectar.Mean size of foragers also varied diurnally, with larger individuals active earlier and later, so that pollination effectiveness varies through a day; flowers routinely pollinated by bees may best be served by early morning dehiscence and visits from larger individuals.Thus, while there are well-documented species-level variations in pollination effectiveness, the fine-scale individual differences between foragers should also be taken into account when assessing the reproductive outputs of biotically-pollinated plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».