Study of prescription of injectable drugs and intravenous fluids to inpatients in a teaching hospital in Western Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Unnecessary, excessive and poor injection practices in the South East Asia region (including Nepal) have been observed previously. The authors aim to study prescription of injectable drugs to inpatients in a teaching hospital in Western Nepal. Prescription of injectable drugs (IDs) and intravenous fluids (IVFs) to inpatients discharged from the wards of the Manipal Teaching Hospital during 1st January to 30th June 2006 was studied. The mean number of drugs, IDs and IVFs administered, median cost of drugs and of IDs/IVFs per prescription calculated. Comparison of ID/IVF use in the four major hospital departments (Medicine, Obstetrics and Gynecology, Pediatrics and Surgery) was done. The administration of IDs/IVFs and injectable antimicrobials were measured in Defined Daily Dose (DDD)/100 bed-days and of Intravenous fluid in Liters (L)/100 bed-days. Of the 1131 patients discharged, 938 (82.94%) patients received one or more IDs/IVFs. The mean number of drugs, IDs and IVFs prescribed were 8.75, 4.72 and 1.42. Median cost of drugs and IDs/IVFs per prescription were 8.26US$ and 5.12US$ respectively. IDs/IVFs accounted for 81.37% of total drug cost. The most commonly used ID, injectable antimicrobial and IVF were Diclofenac (19.3 DDD/100 bed-days), Metronidazole (7.68 DDD/100 bed-days) and Dextrose normal saline (8.56 L/100 bed-days), respectively. The total IVF consumption was 24.25 L/100 bed-days. Significant differences between departments were observed (p<0.05). In conclusion, the use of IDs/IVFs was higher compared to other studies. Interventions to improve IDs/IVFs prescribing practices may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».