Bone impacted fibular free flap: A novel technique to increase bone density for dental implantation in osseous reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibular free flap (FFF) bone has thick cortical bone surrounding a fatty marrow. The cortex has sufficient density for dental implantation, but the marrow limits bone stock. A novel technique was devised to increase bone density: the bone-impacted fibular free flap (BIFFF). The purpose of this study was to: (1) describe the BIFFF technique; (2) evaluate the bone density of BIFFF; and (3) evaluate the stability/success of implants placed in BIFFFs. METHODS: Patients undergoing maxillary/mandibular reconstruction with FFFs were prospectively enrolled from 1998 to 2008. Two cohorts were compared: BIFFF and nonmodified FFF. The main outcome was bone density as seen on CT scans. Primary dental implant stability was determined via Periotest. RESULTS: Thirty-eight patients were included in this study. BIFFFs achieved higher bone density versus unmodified FFFs (p < .05). Greater primary dental implant stability occurred in BIFFFs (p < .05). One hundred percent of BIFFF and 59% of nonmodified FFF implants were successful at 1 year. CONCLUSION: BIFFF increases reconstructed bone density, initial dental implant stability, and 1-year implant success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».