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Enregistrement W1718728306 · doi:10.1002/hed.23510

Bone impacted fibular free flap: A novel technique to increase bone density for dental implantation in osseous reconstruction

2013· article· en· W1718728306 sur OpenAlexaff
Peter T. Dziegielewski, Alex Mlynarek, Jeffrey Harris, Adam Hrdlicka, Brittany Barber, Khalid Al‐Qahtani, John F. Wolfaardt, Don Raboud, Hadi Seikaly

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryImplantDental implantMedicineBone densityCortical boneSurgeryAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fibular free flap (FFF) bone has thick cortical bone surrounding a fatty marrow. The cortex has sufficient density for dental implantation, but the marrow limits bone stock. A novel technique was devised to increase bone density: the bone-impacted fibular free flap (BIFFF). The purpose of this study was to: (1) describe the BIFFF technique; (2) evaluate the bone density of BIFFF; and (3) evaluate the stability/success of implants placed in BIFFFs. METHODS: Patients undergoing maxillary/mandibular reconstruction with FFFs were prospectively enrolled from 1998 to 2008. Two cohorts were compared: BIFFF and nonmodified FFF. The main outcome was bone density as seen on CT scans. Primary dental implant stability was determined via Periotest. RESULTS: Thirty-eight patients were included in this study. BIFFFs achieved higher bone density versus unmodified FFFs (p < .05). Greater primary dental implant stability occurred in BIFFFs (p < .05). One hundred percent of BIFFF and 59% of nonmodified FFF implants were successful at 1 year. CONCLUSION: BIFFF increases reconstructed bone density, initial dental implant stability, and 1-year implant success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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